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大數據分析處理:Storm技術理論與應用

  • 點閱:3
  • 作者:
  • 出版年:2016[民105]
  • 出版社:上奇資訊
  • 出版地:臺北市
  • ISBN:978-986-375-621-7 ; 986-375-621-0
  • 附註:題名及著者取自封面 附錄:1.Kafka原理;2.將Storm原始程式匯入Eclipse

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簡介

內容簡介

本書內容主要圍繞即時大數據系統的各個主題,從即時平台總體介紹到集群程式碼、運算監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺,最後到推薦、廣告、搜索等具體的大數據應用。書中提到實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題,對即將或正在運用即時系統處理大數據資料的團隊會有所幫助。

本書特色

匯集作者在大眾點評和1號店即時平台的大數據實作方式。
講解以Storm為基礎的流資料處理整體解決方案。

名人推薦

大數據會推動訊息服務從全體走向群體,從群體走向個體,本書深入介紹了推薦技術的內涵和挑戰,值得學習和企業技術人員仔細閱讀。~~周濤,《大數據時代》譯者,電子科技大學大數據研究中心主任

這本書讓我受益,書中的內容匯集了幾位作者在兩家互聯網公司的大數據實踐,相信此書會讓準備從事大數據工作的人少走很多彎路。~~李鋼江,原Google技術總監,百度大數據部總監,現跟誰學聯合創始人兼CTO

什麼是流式計算?什麼是Storm?Storm有哪些特性以及怎麼使用好Storm,本書會提供相應的答案。以原理介紹加實際項目的形式,有深度有內涵,值得一讀。~~閏劍鋒,大眾點評數據中心負責人

章節

作者簡介

作者簡介

陳敏敏
1號店個性精準化部門資深架構師,在此之前曾服務於微軟和三星電子等公司,長期從事大數據、搜索和推薦平臺相關工作。目前主要關注於NoSQL、即時計算框架、推薦、廣告投放等相關技術。

王新春
大眾點評網資料平臺資深工程師,負責點評即時計算平臺相關工作,推動流式計算和即時計算在點評的應用和推廣,一直致力於大數據和分散式系統的研究和應用。目前主要從事NoSQL、即時分散式系統的研究與開發。

黃奉線
1號店基礎架構部分散式存儲團隊負責人,推動流式計算在1號店的應用,獲得CTO特別獎,長期從事基礎架構相關工作。目前主要關注於NoSQL、開源、流式計算、分散式存儲等相關技術。

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